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W: 90
优先级溢流调度 (Priority Spillover)
在 MeshFlow 体系中，UI 布局被建模为一套 分布式资源调度系统 (Distributed Resource Scheduling)。
本示例展示了引擎如何处理 确定性抢占 (Deterministic Preemption) 逻辑：每一个 Cell 的物理位移，本质上是拓扑图中纠缠关系的 状态收敛 (State Convergence)。当资源（Zone Capacity）受限时，引擎通过高优抢占与自动溢流，确保逻辑拓扑始终处于全局最优解。
排版策略
Zone排序
zone0
Max: 300 | 0% [Idx: 0]
zone1
Max: 300 | 0% [Idx: 1]
zone2
Max: 300 | 0% [Idx: 2]
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🏗️ 架构分层 (Architectural Layers)
为了实现复杂场景下的数据一致性，我们将调度逻辑拆分为三个解耦的响应层：
1. 资源状态层 (Resource Sensing / Zones)
Zone 是系统的“传感器”。它并不直接控制格子，而是实时聚合内部所有 Cell 的负载权重，并向全局广播当前的 容量百分比 (Capacity)。当水位溢出时，它会触发系统的“压力响应”。
2. 中央调度层 (Global Arbitration / Judge)
中央法官 是系统的“决策大脑”。它同时监听所有 Zone 的压力信号与公海池的待命队列。其核心职责仅有一个：执行 Parent Reassignment（父级重分配）。 根据 UID（优先级） 策略，法官会强制修改格子的归属权，决定谁该留下，谁该被剔除回缓冲区。
3. 局部布局层 (Autonomous Local Positioning / Cells)
Cell 是布局的“自治执行者”。物理坐标的计算完全是 去中心化 的。 格子并不关心法官在想什么，它只通过 useEntangle 监听自己的 parent 和 兄弟节点 (Siblings) 的位置。一旦归属权发生变化，它会立即启动局部纠缠，自发寻找到新的排队坐标。
⚖️ 调度算法深度解析 (Deep Dive)
| 核心法则 | 内部机制 (Internal Logic) | 工业价值 |
|---|---|---|
| 顺序准入 | Sequential Admission：后续节点仅在排头兵进入稳态后才激活纠缠。 | Zero-Oscillation：彻底消除复杂拓扑下的画面震荡。 |
| 反应式位移 | Reactive Displacement：节点通过监听前序 pos 快照，自发执行空间补偿。 | Decentralized Layout：无需中心计算，节点间自发对齐。 |
| 强权置换 | Priority Preemption：当容量满载，高优节点强制执行“末位淘汰”。 | Resource Guarantee：确保关键任务的物理运行空间。 |
🎮 交互实验清单 (Interactive Guide)
- 动态扩容 (Dynamic Scaling)：点击 Zone 的 [ + ] / [ - ]，观察格子如何像流体一样在不同容器间自动迁移。
- 流水线负载 (Pipeline Simulation)：开启 [ 启动流水线 ]，观察 Cell 在消耗完工作量（Workload）后如何优雅消亡，并触发全链路的 Dynamic Refilling（自动补货）。
- 全局坍缩 (State Reset)：点击 [ 重新洗牌 ]，见证引擎如何在 100ms 内完成数十个节点的依赖重组与重绘。