循环依赖收敛演示演示
Meshflow Matrix 9-Node Projection
通过底层纯净的分布式运算，实时推导拓扑收敛态。
异步演进:
点火能量:
N1核心 1
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N2核心 2
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N3核心 3
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N4核心 4
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N5枢纽 5
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N6核心 6
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N7核心 7
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N8核心 8
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
N9核心 9
⚡ PUSH: 0纠缠公式:
UI 整数投影 (投影态)
底层动能: -1.0000
🛠 核心原理解析
1. 时序无关性证明 (Determinism)
本 Demo 的核心价值在于证明了 Meshflow 引擎不受执行时序的影响。
- 现象：无论您开启“异步演进”（通过
setTimeout强制切碎计算流）还是关闭它（同步瞬间完成），系统最终达成的稳态数值在误差范围内完全重合。 - 结论：这证明了引擎的 Epoch（纪元） 调度机制成功隔离了副作。无论计算过程被拉伸多长、被异步环境如何干扰，系统的逻辑演进路径是绝对确定的。
2. 为什么结果表现不一？
在测试中，你可能会发现两种有趣的现象，这并非 Bug，而是数值计算的魅力：
A. 为什么“真空点火”结果 100% 一致？
当您点击 🚀 真空点火（初始力固定为 N5=500，其余为 0）时，每次得到的结果连小数点后 16 位都完全相同。
- 原因：因为**初始状态（起点）和公式拓扑（地形）**是完全固定的。
- 路径：引擎每次迭代产生的浮点数误差和逼近路径完全重合。就像球从碗边缘的同一个点滑落，每次经过的路径和最终停下的位置都分毫不差。
B. 为什么“随机全盘扰动”结果“近似但不完全一致”？
当您点击 🎲 随机全盘扰动时，每次收敛后的数值相差不多但不是一致。
- 原因：阈值拦截机制（Epsilon Gate）。为了防止无限循环，引擎定义了一个阈值（如
0.001）。当新旧值差距小于此值时，引擎会判定为稳态并停止计算（踩刹车）。 - 路径差异：由于随机扰动给了系统不同的“初始动能”，玻璃球从碗的不同方向滚入中心。
- 入场点：第一次可能从左边滚入“0.001 误差圈”并立刻停住；第二次可能从右边滚入。它们都处于“及格线”内，但停下的**物理坐标（残余误差）**略有不同。
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